대전_소상공인 AI 활용 교육 03

강의 실시간 노트:

https://poomda-edu.vercel.app/

자료 업로드 드라이브 링크:

https://drive.google.com/drive/folders/1TgzqPNU-7phm53t0F1RuhsKaWW_qoN42?usp=sharing

안녕하세요!

온라인=====

\\\`\

① 요일·시간대 피크 → 3주차 광고 시간표가 됩니다\

② 판매량 top ≠ 이익 top → 오늘의 깨달음\

③ 유입경로별 매출 비중 → 3주차 UTM 설계 근거



1. A\_주문로그
2. A\_상품마스터
3. A\_일별통계

**1단계 - 기본 분석 (필수)**

너는 온라인 스토어 데이터 분석가야.\

첨부한 세 파일을 함께 보고 아래를 표로 정리해줘.

주문이 많은 요일 top3와 가장 적은 요일
주문이 몰리는 시간대 top3 (주문일시의 시각 기준)
판매 수량 기준 상품 top5 / worst5
3번의 각 상품에 대해 상품마스터의 마진율과 총이익(마진액 × 수량)을 함께 표시\

※ 많이 팔린 것과 많이 남은 것이 다를 수 있으니 둘 다 보여줘

유입경로별 주문 건수와 매출 비중
신규 대비 재구매 비율

숫자는 반드시 첨부한 데이터에서 계산하고, 없는 값은 지어내지 마.\

계산 근거가 되는 열 이름을 각 항목 옆에 적어줘.



**2단계 - 가격/세트 시뮬레이션**

위 분석을 이어서 진행해줘.

총이익 상위 3개 상품과 하위 3개 상품을 골라서:

각각의 판매가·원가·마진율을 표로
하위 3개를 살릴 방법을 각각 2가지씩 (가격 조정 / 묶음 구성 / 노출 위치)
상위 상품과 묶었을 때 예상 마진을 계산해서 비교

배송비 3,000원과 3만원 이상 무료배송 조건을 반영해줘.



**3단계 - 액션 5개 (마무리)**

지금까지 분석한 내용을 근거로,\

이번 주에 바로 실행할 액션 5개를 우선순위로 정리해줘.

각 액션마다:

무엇을 (한 문장)
왜 (어떤 숫자를 근거로)
언제까지

지금 데이터로 판단할 수 없는 것은 '데이터 부족'이라고 적어줘.



---

**로컬=======**

![image](https://cvwqmhysytkqllwmyghq.supabase.co/storage/v1/object/public/note-images/1787638108451-h6ffkzz3.png)```
① 요일·시간대 피크          →  3주차 광고 시간표가 됩니다
② 공기밥이 1위인데 이익은 꼴찌  →  오늘의 깨달음
③ 배달 실수령 76%           →  배달 한 그릇 = 홀 0.76그릇

B\_주문로그
(배달) B\_배달앱정산
(예약형) B\_예약대장\_예약업종용

1단계 - 기본 분석 (필수)


너는 동네 매장 데이터 분석가야.
첨부한 세 파일을 함께 보고 아래를 표로 정리해줘.

1. 요일별 평균 매출 (휴무일은 제외하고 계산할 것)
2. 주문이 몰리는 시간대 top5 (주문일시의 시각 기준)
3. 판매 수량 기준 메뉴 top5 / worst5
4. 3번의 각 메뉴에 대해 메뉴마스터의 마진율과 총이익(마진액 × 수량)을 함께 표시
   ※ 많이 팔린 것과 많이 남은 것이 다를 수 있으니 둘 다 보여줘
5. 채널별(홀/포장/배달) 매출 비중
6. 비 온 날과 안 온 날의 채널별 매출 차이

숫자는 반드시 첨부한 데이터에서 계산하고, 없는 값은 지어내지 마.
계산 근거가 되는 열 이름을 각 항목 옆에 적어줘.

2단계 - 배달 실수령 (배달하는 분만)


B_배달앱정산.csv 를 보고,
주문금액에서 중개수수료·배달비부담·앱광고비를 뺀 뒤
실제로 남는 비율을 플랫폼별로 계산해줘.

그리고 같은 메뉴를 홀에서 팔 때와 비교해서
'배달 한 그릇이 홀 몇 그릇과 같은지' 알려줘.

2단계 - 예약 업종 (미용, 볼링장, 체험, 스튜디오)


너는 예약 기반 매장의 데이터 분석가야.
첨부한 예약대장을 분석해서 표로 정리해줘.

1. 요일·시간대별 예약 건수와 노쇼율·취소율
2. 노쇼가 유독 높은 시간대가 있는지
3. 신규 대비 재방문 비율, 재방문 고객의 평균 결제액
4. 예약 경로별 건수와 노쇼율 (어느 경로 손님이 잘 안 오는지)

숫자는 반드시 데이터에서 계산하고, 없는 값은 지어내지 마.

3단계 - 액션 5개(마무리)


지금까지 분석한 내용을 근거로,
이번 주에 바로 실행할 액션 5개를 우선순위로 정리해줘.

각 액션마다:
- 무엇을 (한 문장)
- 왜 (어떤 숫자를 근거로)
- 언제까지

가장 약한 요일과 가장 약한 시간대를 살릴 방법을 반드시 하나씩 포함해줘.
지금 데이터로 판단할 수 없는 것은 '데이터 부족'이라고 적어줘.

B2B=======

\\\`\

① 24h 내 응답 수주율 41% vs 초과 14% → 돈 안 들이고 고칠 수 있는 것\

② 온라인 유입 문의 13%뿐 → 3주차 광고를 켜는 근거\

③ 실패 1위 = 납기 불가 → 광고로 못 고치는 문제



1. C\_문의로그
2. C\_견적
3. C\_수주매출

**1단계 - 기본 분석 (필수)**

너는 B2B 제조업체의 영업 데이터 분석가야.\

첨부한 세 파일을 함께 보고 아래를 표로 정리해줘.

문의 → 견적 → 수주로 이어지는 전환율 (단계별 건수와 %)
첫응답시간(h)이 24시간 이내인 문의와 초과인 문의의 수주율을 비교
유입채널별 문의 건수, 비중(%), 수주율
견적 실패 사유 top3와 각각의 건수
품목별 수주 건수 · 총이익 · 평균 마진율\

※ 많이 수주한 것과 많이 남은 것이 다를 수 있으니 둘 다 보여줘

납기 준수율과 평균 지연일수

숫자는 반드시 첨부한 데이터에서 계산하고, 없는 값은 지어내지 마.\

계산 근거가 되는 열 이름을 각 항목 옆에 적어줘.



**2단계 - 문의 로그**

C\_문의로그.csv 의 유입채널을 분석해줘.

채널별 문의 건수와 비중(%)
채널을 두 묶음으로 나눠서 합계를 내줘

내가 늘리기 어려운 채널 (소개·전시회처럼 남이 만들어주는 것)
내가 노력하면 늘릴 수 있는 채널 (홈페이지·검색)

온라인에서 들어온 문의 중 수주된 건의 평균 수주금액
만약 온라인 문의가 지금의 3배가 된다면 수주액이 얼마나 늘어날지 추정

추정치는 '추정'이라고 명시하고, 어떤 가정을 썼는지 적어줘.



**2단계 - 거래처**

C\_거래처.csv 를 분석해줘.

누적수주액 상위 8개사가 전체의 몇 %인지
재발주여부가 Y인 거래처와 N인 거래처의 평균 수주액 비교
한 번만 거래하고 끊긴 거래처 목록과 그 거래들의 공통점
지금 연락해볼 만한 거래처 5곳과 그 이유



**3단계 - 액션 5개(마무리)**

지금까지 분석한 내용을 근거로,\

이번 달에 바로 실행할 액션 5개를 우선순위로 정리해줘.

각 액션마다:

무엇을 (한 문장)
왜 (어떤 숫자를 근거로)
광고로 고칠 수 있는 문제인지, 내부에서 고쳐야 할 문제인지 구분해서

지금 데이터로 판단할 수 없는 것은 '데이터 부족'이라고 적어줘.

---

온라인 :


지금까지 1~3단계에서 분석한 내용을 하나의 HTML 리포트로 만들어줘.

[반드시 지킬 것]
- 앞에서 네가 계산한 숫자만 쓸 것. 새로 지어내지 말 것.
- 계산되지 않은 항목은 아예 넣지 말 것.
- 맨 아래에 "실습용 가상 데이터" 라고 표기할 것.

[파일 형태]
- 외부 라이브러리나 인터넷 연결 없이 파일 하나로 열리게 만들 것
- CSS는 <style> 안에 넣고, 그래프는 인라인 SVG나 CSS 막대로 그릴 것
- 휴대폰에서도 가로로 안 밀리게 만들 것

[구성]
1. 맨 위 — 가게 이름 · 분석 기간 · 핵심 문장 한 줄
2. 큰 숫자 카드 4개
   총매출 / 주문 건수 / 평균 객단가 / 재구매 비율
3. "오늘의 발견" 박스 — 판매량 1위 상품과 총이익 1위 상품이 다르다는 점을
   두 상품 이름과 숫자로 크게 대비시켜서
4. 표 3개
   - 요일별 주문 건수
   - 상품 top5 (판매량 · 마진율 · 총이익 나란히)
   - 유입경로별 주문 건수와 매출 비중
5. 이번 주 액션 5개 — 체크박스 목록으로
6. 맨 아래 — 데이터 기간과 사용한 파일 이름

[디자인]
- 배경은 흰색, 글자는 진한 회색
- 강조색은 #2E5AAC 하나만 사용
- 숫자는 아주 크게, 설명은 작게
- 카드는 둥근 모서리와 옅은 그림자
- 표는 줄무늬 배경으로 읽기 쉽게

완성된 HTML 코드 전체를 하나의 코드 블록으로 줘.

로컬:


지금까지 1~3단계에서 분석한 내용을 하나의 HTML 리포트로 만들어줘.

[반드시 지킬 것]
- 앞에서 네가 계산한 숫자만 쓸 것. 새로 지어내지 말 것.
- 계산되지 않은 항목은 아예 넣지 말 것.
- 맨 아래에 "실습용 가상 데이터" 라고 표기할 것.

[파일 형태]
- 외부 라이브러리나 인터넷 연결 없이 파일 하나로 열리게 만들 것
- CSS는 <style> 안에 넣고, 그래프는 인라인 SVG나 CSS 막대로 그릴 것
- 휴대폰에서도 가로로 안 밀리게 만들 것

[구성]
1. 맨 위 — 가게 이름 · 분석 기간 · 핵심 문장 한 줄
2. 큰 숫자 카드 4개
   총매출 / 일평균 매출 / 가장 센 요일 / 가장 약한 요일
3. "오늘의 발견" 박스 — 판매량 1위 메뉴와 총이익 1위 메뉴가 다르다는 점을
   두 메뉴 이름과 숫자로 크게 대비시켜서
4. 표와 그래프
   - 요일별 평균 매출 (가로 막대 그래프로. 가장 센 요일과 약한 요일을 다른 색으로)
   - 시간대별 주문 건수 (막대 그래프)
   - 메뉴 top5 (판매량 · 마진율 · 총이익 나란히)
   - 채널별 매출 비중 (홀 / 포장 / 배달)
5. 이번 주 액션 5개 — 체크박스 목록으로
6. 맨 아래 — 데이터 기간과 사용한 파일 이름

[디자인]
- 배경은 흰색, 글자는 진한 회색
- 강조색은 #C1442E 하나만 사용
- 숫자는 아주 크게, 설명은 작게
- 카드는 둥근 모서리와 옅은 그림자
- 요일 막대는 가장 센 요일만 강조색, 나머지는 회색

B2B:


지금까지 1~3단계에서 분석한 내용을 하나의 HTML 리포트로 만들어줘.

[반드시 지킬 것]
- 앞에서 네가 계산한 숫자만 쓸 것. 새로 지어내지 말 것.
- 계산되지 않은 항목은 아예 넣지 말 것.
- 추정한 수치는 반드시 "추정"이라고 표시할 것.
- 맨 아래에 "실습용 가상 데이터" 라고 표기할 것.

[파일 형태]
- 외부 라이브러리나 인터넷 연결 없이 파일 하나로 열리게 만들 것
- CSS는 <style> 안에 넣고, 그래프는 인라인 SVG나 CSS 막대로 그릴 것
- 휴대폰에서도 가로로 안 밀리게 만들 것

[구성]
1. 맨 위 — 회사 이름 · 분석 기간 · 핵심 문장 한 줄
2. 큰 숫자 카드 4개
   문의 건수 / 수주 건수 / 문의 대비 수주율 / 온라인 유입 비중
3. 깔때기 그림 — 문의 → 견적 → 수주를 단계별 건수와 %로
   각 단계 사이에 몇 %가 빠지는지 표시
4. "오늘의 발견" 박스 — 첫 응답 24시간 이내와 초과의 수주율을
   두 숫자로 크게 대비시켜서. 몇 배 차이인지도 함께
5. 표
   - 유입채널별 문의 건수 · 비중 · 수주율
     (내가 늘릴 수 있는 채널과 없는 채널을 색으로 구분)
   - 견적 실패 사유 top3
   - 품목별 수주 건수와 총이익
6. 이번 달 액션 5개 — 체크박스 목록으로
   각 항목 옆에 "광고로 해결" / "내부에서 해결" 표시
7. 맨 아래 — 데이터 기간과 사용한 파일 이름

[디자인]
- 배경은 흰색, 글자는 진한 회색
- 강조색은 #1F4E5F 하나만 사용
- 숫자는 아주 크게, 설명은 작게
- 카드는 둥근 모서리와 옅은 그림자
- 기술 자료처럼 정돈된 느낌으로. 화려하지 않게

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